(资料图)
7月6日至8日,以“智联世界,生成未来”为主题的第六届世界人工智能大会(2023WAIC)在上海举行。连续六年参会的长宁企业西井科技今年围绕全新打造的Ainergy(以“智”促“能”)战略,重点展出三款产品:全球首款智能换电无人驾驶商用车Q-Truck、全球首发新能源无人驾驶牵引车Q-Tractor、基于大模型打造的集装箱物流新型智能机器人专家TerminalGPT。其中,Q-Truck还被评选为本届大会的“九大镇馆之宝”之一,引起众多观众的关注。
据介绍,Q-Truck采用新一代融合感知架构,搭载工业级超远视距高精双目AI摄像头、激光雷达等多种传感器,融合智能算法,配合整套全栈式系统,像人一样具备强大的感知和决策,配套智能能源服务PowerOnair,5分钟即可完成无人化电池补能。在减碳方面,经测算,Q-Truck在实际生产作业场景下,单车每年可减排二氧化碳50吨,相当于单车每年植树4545棵,单车每年植树面积11.34万平米。
目前,Q-Truck已服务多个国家,助力用户实现全球最早的无人驾驶与人工驾驶混合作业,并首次实现“无驾驶室”新能源无人集卡常态化运营。从2020年起,该公司产品已先后在泰国、阿联酋、英国、马来西亚、墨西哥等多个国家商业落地。就在6月,和记港口旗下英国菲力斯杜港与西井签约,新增100辆新能源智能无人驾驶卡车Q-Truck,双方携手在英国打造“无驾驶室”新能源无人驾驶商用车队。
同时,西井科技不断创新,推出Q-Truck全时无人驾驶新能源商用车、E-Truck智能网联新能源重卡、Q-Chassis无人驾驶重载水平运输车、Q-Shuttle智能小巴等多类型新能源智能化商用车,赋能集装箱物流,以适配全球用户的不同场景需求。
其中,新能源无人驾驶牵引车Q-Tractor在2023WAIC全球首发,进一步丰富西井Qomolo产品矩阵。Q-Tractor可适配空港、工厂、物流中心等多元场景,以更深度的场景互联、更人性的驾驶体验、高衍生的应用场景、更高阶的自动驾驶,用于小型货物运输、行李牵引等物流运输领域。
在集装箱物流行业,实现价值的关键在于优化供应链和提高效率。TerminalGPT(集装箱物流新型智能机器人专家)就是西井基于大模型技术基座打造的一款“大物流领域的24小时贴身AI智能运营专家”。
它结合大物流场景的经验知识和操作习惯,可自主学习并利用“大数据”预测“智能推荐”以及“统筹规划”,通过对WellOcean(集装箱物流场景智能解决方案)、Qomolo(新能源无人驾驶及智能商用车)等各智能及信息系统的链接,赋能各系统使其更“智慧”。
这一做法,可有效打通港口、工厂等生产场景下的车辆、人员、空间及能源等多维度的运营壁垒,赋能集装箱物流场景更高效、更安全及更低碳。
头图为Q-Truck在英国第一大港费利克斯托港。西井科技供图